Как сообщила Ольга Новацкая, пресс-секретарь Министерства информационных технологий, связи и цифрового развития Челябинской области, одним из первых совместных проектов может стать внедрение в работу системы здравоохранения региона пилотного цифрового сервиса по предиктивному анализу рентгеновских снимков и компьютерной томографии, который был презентован на онлайн-встрече руководству Мининформа и Минздрава Челябинской области. Разработчиком цифрового продукта выступает компания RADLogics в партнёрстве с Яндекс.Облако.
Искусственный интеллект способен анализировать снимки и помогать врачам выявлять заболевания на ранней стадии, например, при онкологии лёгких, пневмонии или COVID-19. Чтобы научить искусственный интеллект распознавать болезни, используются обезличенные данные пациентов из PACS – медицинской системы передачи и архивации изображений. Среднее время обработки снимка с момента его получения из PACS и до отправки отчёта программой составляет 3-5 минут.
Как показал опыт тестирования системы в Республике Татарстан, время принятия врачом решения может быть сокращено в десять раз. Кроме того, представленное решение позволяет организовать быструю каталогизацию больных по группам с лёгкой, средней и выраженной симптоматикой заболеваний, что особенно актуально в условиях пандемии.
Соглашение о сотрудничестве между правительством региона и компанией было подписано на прошлой неделе губернатором Челябинской области Алексеем Текслером и генеральным директором ООО «Яндекс» Еленой Буниной.